CASO DE ÉXITO

Modelización de clientes con IA

Modelización de clientes

Colaboramos con ASISA, una de las principales compañías del sector de la sanidad privada con más de 2.200.000 asegurados de capital íntegramente español y ámbito nacional, en un proyecto de mejora de los procesos de marketing con Inteligencia Artificial.

EL RETO

Conocer el valor o importancia de cada cliente es clave para definir las estrategias más adecuadas y para rentabilizar las acciones de marketing de la compañía. El reto por tanto ha consistido en cualificar a sus clientes con un indicador que indique el valor o importancia de cada cliente.

LA SOLUCIÓN DE PANEL – IA LAB

 

A través de nuestros servicios de consultoría e implantación de IA, y la utilización de nuestra plataforma BeDataScience, se ha desarrollado un Sistema basado en IA para calcular el Valor del Cliente para la compañía, generando un estudio específico de indicadores que se actualiza semestralmente.

El proyecto se ejecuta sobre la cartera de asegurados de pólizas de salud de la compañía, considerando las particularidades de cada grupo de negocio: Particulares, Pymes y Colectivos.

1. Creación de Datalake

Creación de un Datalake específico para la recogida, tratamiento y normalización de la información: +3,3Mill de pólizas, +39,8Mill de prestaciones, +120Mil reclamaciones/encuestas de satisfacción.

2. Diagnóstico y Tipificación

Realización de un diagnóstico preliminar del potencial de la información, tipificación de clientes y de materiales para la modelización.

3. Calidad del Dato

Tratamiento y mejora de la calidad de la información. Normalización y enriquecimiento. Modelización y clustering con inteligencia artificial.

4. Base de conocimiento

Creación de una gran base de conocimiento. Análisis de las particularidades de los distintos grupos de negocio de manera independiente, generando variables únicas para cada uno.

5. Algoritmo de valor específico

Creación y generación de un algoritmo de valor específico. Se identifican todas las variables que definen el indicador de valor de cada grupo y su peso en ese indicador.

EL RESULTADO

Se ha conseguido un sistema eficaz basado en IA para calcular el valor de cada cliente para la compañía, junto con la generación de un estudio específico de indicadores con actualización semestral.