CASO DE ÉXITO

Indicadores y perfiles de clientes

Indicadores y perfiles de clientes

Panel ha colaborado con la compañía IBERIA CARDS, una entidad emisora de las tarjetas crédito vinculadas al programa de fidelización Iberia Plus, en un proyecto de Inteligencia Artificial para el análisis de hábitos de consumo para todos los segmentos de clientes: familias, pequeñas y medianas empresas, grandes corporaciones e instituciones privadas.

EL RETO

El objetivo del proyecto ha sido crear una nueva línea de ingresos basada en la explotación de la información transaccional de sus clientes.

LA SOLUCIÓN DE PANEL – IA LAB

Se han generado indicadores de enriquecimiento basados en transacciones reales. A partir de la información transaccional de consumo, se generan perfiles de clientes e indicadores en 8 categorías de gasto y 88 subcategorías.​

1. Indicadores de scoring de gasto

Indicadores de scoring de gasto, frecuencia, recencia o una combinación de todos ellos. Se elaboran teniendo en cuenta la unidad geográfica (código postal), el género y/o la edad.

2. Perfiles de consumo basados en el nivel de consumo

Perfiles de consumo basados en el nivel de consumo, gasto, frecuencia y/o recencia en un sector concreto. Permiten conocer por unidad geográfica el porcentaje de actividad de cada perfil y cómo de representativa es esa actividad respecto a la actividad global.

3. Creación de diferentes perfiles e indicadores clusterizados

Creación de diferentes perfiles e indicadores clusterizados por: Intensidad viajera, motivación viajera y destinos además de hábitos de consumo sectorial y subsectorial.

EL RESULTADO

A partir de la información transaccional de consumo se generan perfiles de clientes e indicadores en casi 100 categorías diferentes, ​lo que aporta un valor diferencial a la cualificación de hábitos de consumo y viaje en clientes B2B y B2C.