La solución adoptada fue la creación de un DataLake propio para integrar y normalizar la información en primer lugar, y después mediante la segmentación y un sistema de variables, permitió personalizar la relación con cada una de las farmacias, optimizando así la actividad comercial de la compañía:
1. Creación de DataLake propio
Creación de un DataLake propio qué recogió, integró y normalizó información de Farmacias, Farmacéuticos y Consumidores.
2. Generación de sistema de ponderación
Generación de un sistema de ponderación de variables y asignación de un indicador del potencial a cada farmacia.
3. Segmentación
La segmentación y cálculo del potencial de cada farmacia se integra en los sistemas a través del envío automatizado de datasets, generándose un cuadro de mando para su control.
