La solución desarrollada ha consistido en primer lugar en la creación de un Datalake específico en nuestra plataforma BeDataScience.
Posteriormente, los algoritmos predictivos con IA de nuestra plataforma, a partir de sus dos motores de clusterización y propensión, identifican y asignan a cada cliente una afinidad a un canal de preferencia general y un canal de afinidad específico para cada interacción con los distintos procesos de la compañía. Así, logramos la generación de indicadores de propensión para cada proceso.
La incorporación de estos indicadores de afinidad permite a las compañías:
1. Mejorar el rendimiento
Mejorar el rendimiento de las comunicaciones para que sean más ágiles y efectivas.
2. Optimización de las acciones comerciales
Optimización de las acciones inbound y outbound con mayor afinidad a la respuesta, en base a la experiencia obtenida.
3. Incremento del éxito de contactación
Incremento del éxito de contactación outbound con el cliente, reduciendo costes.
4. Incrementar satisfacción
Incrementar la satisfacción del cliente, al poderse comunicar por el canal que le es más afín.
5. Generar ingresos
Generar un nuevo canal de generación de ingresos al incorporar un sistema de gestión de recomendaciones personalizadas multicanal.
