¿Qué problemas resuelven los agentes de IA en una empresa?
Se trata de sistemas autónomos que cuentan con la capacidad de razonar, tomar decisiones, completar acciones dentro de un proceso, consultar información en varios sistemas y ejecutar acciones complejas para lograr objetivos de negocio.
No obstante, existen distintos tipos de agentes de IA que responden a necesidades diferentes de las compañías, por lo que es importante tener esto en cuenta a la hora de su implementación.
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA autónomo y un asistente?
La principal diferencia entre un agente de IA y un asistente se centra en la capacidad de acción y en la autonomía.
- Un asistente de IA funciona por interacción-repuesta. Por ejemplo, se pide un resumen de un documento a una IA Generativa y esta devuelve una respuesta. Se trata de una acción reactiva. Además, se limitan a realizar tareas simples e individuales, y a devolver información.
- En cambio, los agentes de IA son sistemas proactivos que pueden iniciar acciones de manera independiente para lograr un objetivo, sin necesidad de que el usuario le indique las acciones a realizar paso a paso. En este caso, los agentes de IA tienen un enfoque proactivo. Tienen la capacidad de resolver tareas encadenadas y procesos más complejos y completos. Por ejemplo, interactuar con bases de datos externas.
¿Qué pueden hacer los agentes autónomos de IA en el entorno empresarial?
Pueden razonar, planificar y ejecutar flujos de trabajo sin necesidad de una supervisión e intervención humana constante. Esto no significa que las personas sean prescindibles en este proceso, es importante aplicar el enfoque Human in the Loop.
Su intervención resulta útil en:
- Automatización de procesos complejos. Clasifican solicitudes, completar formularios, generar respuestas frecuentes, actualizar registros o derivar casos según reglas definidas.
- Consulta e integración de sistemas internos. Pueden trabajar sobre varias fuentes a la vez, como ERP, CRM, bases documentales, plataformas de ticketing o repositorios internos.
- Ejecución de tareas encadenadas. Activan acciones consecutivas dentro de un proceso. Por ejemplo, detectar una incidencia, crear un ticket, asignarlo al área correspondiente y notificar al responsable.
- Soporte para la productividad interna. Gestionan citas y coordinan agendas, pueden optimizar procesos, planificar turnos de trabajo, etc.
- Apoyo en decisiones operativas. Son capaces de priorizar casos, detectar anomalías, recomendar siguientes pasos o alertar sobre riesgos.
Los agentes de IA pueden tener un impacto muy positivo en el negocio. Pero su implementación requiere experiencia especializada de un Centro de IA.
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