Data Visualization archivos - Panel IALab

Sistema avanzado de gestión de flotas para vehículos de carga

Panel — Wed, 31 May 2023 15:49:31 +0000

La solución desarrollada con DOMO se basa en un Cuadro de Mando en el que se muestran los KPIs que permiten evaluar el rendimiento por flota o por vehículo. De esa forma es posible supervisar cada uno de los vehículos, reducir costes y aumentar la seguridad.

Así por ejemplo, indicadores como el gasto de combustible o los días activos de cada vehículo, permiten detectar tendencias y niveles de rendimiento para identificar posibles áreas de mejora.

Con Domo es posible personalizar los paneles de información en función de las métricas que interesen a cada equipo, e incluso agregar sus propios filtros personalizados. Además, es fácil acceder desde el PC, tablet o móvil para obtener información en cualquier momento y cualquier lugar.

Además, Domo permite enviar alertas sobre cualquier tipo de incidencia, de forma que se minimizan los riesgos y se agiliza la resolución de problemas.

Ejemplos de KPIs utilizados:

1. Costo total de propiedad (TCO) de los vehículos eléctricos

Este KPI mide el costo total de propiedad de los vehículos eléctricos, que incluye no solo el costo inicial de compra, sino también los costos operativos y de mantenimiento a largo plazo. Se puede utilizar para evaluar la rentabilidad de la inversión en la flota de vehículos eléctricos.

4. Eficiencia del combustible eléctrico

Este KPI mide el uso de energía eléctrica de cada vehículo en la flota. Se puede utilizar para identificar oportunidades de mejora en la eficiencia y para reducir el costo de la electricidad utilizada para cargar los vehículos.

7. Costo de la electricidad

Este KPI mide el costo promedio de la electricidad utilizada para cargar los vehículos eléctricos en la flota. Puede ser utilizado para identificar oportunidades de reducción de costos en la energía eléctrica utilizada.

10. Rentabilidad por entrega

Este KPI mide la rentabilidad de cada entrega realizada por la flota de vehículos eléctricos. Se puede utilizar para entender la rentabilidad de la operación de la flota y para identificar oportunidades de mejora.

2. Costo por kilómetro (CPK)

Este KPI mide el costo promedio por kilómetro de cada vehículo en la flota. Es una medida importante para entender el costo operativo real de la flota y para identificar oportunidades de reducción de costos.

5. Costo de mantenimiento

Este KPI mide los costos de mantenimiento de la flota de vehículos eléctricos. Es una medida importante para identificar áreas de mejora en el mantenimiento y para prever el presupuesto de mantenimiento a largo plazo.

8. Costo por entrega

Este KPI mide el costo promedio por entrega realizada por los vehículos de la flota. Se puede utilizar para entender el costo real de cada entrega y para identificar oportunidades de reducción de costos.

3. Kilómetros recorridos

Este KPI mide la cantidad total de kilómetros recorridos por la flota de vehículos eléctricos en un período de tiempo determinado. Es una medida importante para entender la productividad y la eficiencia de la flota.

6. Tiempo de inactividad de la flota

Este KPI mide el tiempo que cada vehículo en la flota se encuentra inactivo. El tiempo de inactividad puede ser costoso debido a la pérdida de productividad y a la necesidad de reparaciones o mantenimiento, y este KPI se puede utilizar para identificar patrones de inactividad y oportunidades de mejora.

9. Productividad de la flota

Este KPI mide la cantidad de entregas realizadas por la flota en un período de tiempo determinado. Es una medida importante para entender la productividad de la flota y para identificar oportunidades de mejora.

ÉXITOS ALCANZADOS

Mejora del servicio al cliente incrementando la fiabilidad de la flota y del servicio prestado a través de la visión y trazabilidad de la carga y tiempos de entrega más fiables.

Ahorro de tiempo en procesos y reducción de costes de operación de vehículos y mantenimiento.

Control de la información de forma centralizada.

Promover la seguridad de los vehículos y de los conductores.

Aporte de información de calidad necesaria para entender y evaluar las métricas de la flota y poder tomar las decisiones adecuadas.

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Automatización de extracción de noticias y sus entidades

Panel — Tue, 30 May 2023 12:41:26 +0000

A partir de los conectores de RSS que nos proporciona la plataforma DOMO, ha sido posible la descarga automática de noticias, dando lugar a conjuntos de datos que se procesarán para almacenar los datos que nos interesan.

Posteriormente, este Dataset alimentará un algoritmo de NLP importado en un script de Python ejecutado en el Workspace de Jupyter que proporciona DOMO, para obtener las entidades de cada noticia en otro Dataset de salida.

Por último, se crea un cuadro de mando en el cual se muestran estadísticas de las noticias, su contenido, permitiendo realizar filtros, por la fecha de publicación, fuente de la noticia, por las entidades detectadas…

Además, DOMO también permite la creación de alertas que podrían avisar, por ejemplo, cuando se añaden noticias sobre un tema de nuestro interés.

Ejemplos de KPIs utilizados:

Número total de noticias descargadas diariamente.
Número de noticias relevantes (según criterios predefinidos) descargadas diariamente.
Porcentaje de noticias descargadas con al menos una entidad relevante detectada.
Tiempo promedio de procesamiento de noticias (desde la descarga hasta la visualización).
Número de alertas generadas por temas de interés.

Número de alertas activas en un momento dado.
Porcentaje de alertas que resultan en la visualización de noticias relevantes.
Número de entidades detectadas por noticia.
Número de fuentes de noticias conectadas al sistema.
Número de visualizaciones de las estadísticas de noticias y entidades en el cuadro de mando.

ÉXITOS ALCANZADOS

La fácil carga de feeds de las fuentes de interés y su automatización.

Reducción del tiempo necesario para realizar el proceso de extracción de noticias debido a la capacidad de automatización que nos permite DOMO.

La posibilidad de integrar la conexión a las urls de las fuentes, el posterior procesamiento de las noticias mediante el ETL y los cuadernos de Jupyter y la visualización de los resultados, todo dentro de una misma herramienta.

La creación de alertas que permite disminuir la dependencia a los cuadros de mando, pudiendo ser revisados únicamente cuando se generaran las alertas de interés.

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Dashboard de seguimiento de distintas áreas de RRHH

Panel — Mon, 29 May 2023 15:48:32 +0000

La solución consistió en integrar las diferentes fuentes de datos y, valiéndonos de la capacidad de DOMO de consumir los datos de distintas maneras, se busca reducir tiempos de estudio y simplificar los indicadores mediante creación de nuevos dashboard, habilitación de tableros self-service y creación de alarmas.

En primera instancia se identifican las diferentes áreas de RRHH del cliente y las fuentes de datos de éstas. A su vez se definen las diferentes reglas de gobernanza y políticas de seguridad para las personas que accederán a estos datos y las distintas alarmas que se deben establecer tras la integración de los datos.

A continuación, los datos se extraen y se integran en la plataforma DOMO desde los diferentes orígenes de datos. Posteriormente, ya en la plataforma, se tratan y depuran creando los diferentes elementos de visualización. Después estos datos han de ser estudiados para identificar las dimensiones y medidas que ya existen en la solución y renombrarlas, o en caso de no existir, crearlas para no tener que modificar ni el proceso de ETL ni los datasets que alimentarán los dashboards.

Ejemplos de KPIs utilizados:

• Costo por empleado “capacitado”.

• Número de horas de formación por empleado.

• Número de cursos por empleado.

• Tasa de finalización de cursos.

• Número de certificaciones obtenidas por empleado.

• Porcentaje de empleados capacitados en habilidades críticas para la empresa.

• Índice de satisfacción del empleado con los cursos de formación.

• Costo total de la formación en relación al presupuesto asignado.

• Número de empleados que recibieron formación en habilidades técnicas.

• Número de empleados que recibieron formación en habilidades no técnicas.

ÉXITOS ALCANZADOS

Se abarca todo el ciclo del dato para todas las áreas de RRHH desde su extracción a la visualización centralizando toda la información en una única herramienta.

Reducción de los tiempos tanto del propio proceso de extracción e integración de los datos como de la supervisión de indicadores y gráficos mediante la creación de alertas.

Integración de un sistema de gobernanza del dato que nos permite reducir el numero de fuentes datos que alimentan los elementos de visualización y consumo de los datos.

Optimización de la visualización de la información para cada usuario/época mediante el desarrollo de una pequeña auto-formación integrada en DOMO para potenciar el área de generación de visualizaciones self service.

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Cuadro de mando para la gestión de proyectos software

Panel — Mon, 29 May 2023 15:43:43 +0000

La solución fue la creación un de cuadro de mando en la herramienta de visualización de datos DOMO, que integra información de los proyectos de software gestionados por la PMO, permitiendo una visión global y detallada del estado de los mismos: monitorizar el rendimiento, el presupuesto y la calidad del trabajo entregado en cada uno de ellos.

Para ello, se han considerado los siguientes aspectos:

Hitos y entregables: visualización de los hitos y entregables de cada proyecto, permitiendo ver su estado de cumplimiento y detectar posibles desviaciones.
Progreso y rendimiento: medición del progreso y el rendimiento de cada proyecto, a través de indicadores como el % de avance o el número de tareas completadas.
Presupuesto: control del presupuesto asignado a cada proyecto, permitiendo visualizar su evolución y detectar posibles desviaciones.
Recursos: gestión de los recursos asignados a cada proyecto, permitiendo ver su disponibilidad y asignación.
Problemas y riesgos: identificación de posibles problemas y riesgos en los proyectos, a través de indicadores como el número de problemas detectados o el nivel de riesgo de cada proyecto.
Calidad: medición de la calidad del trabajo entregado en cada proyecto, a través de indicadores como el número de incidencias o el nivel de satisfacción de los clientes.
Desviaciones: identificación de las desviaciones respecto a los objetivos establecidos en cada proyecto, permitiendo detectar posibles problemas y tomar medidas para corregirlas.

Ejemplos de KPIs utilizados:

Presupuesto del proyecto vs. gastos reales.
Tiempo estimado de finalización del proyecto vs. tiempo real de finalización.
Número de defectos encontrados en el proyecto.
Nivel de satisfacción del cliente con el proyecto.
Porcentaje de hitos alcanzados en el proyecto.

Productividad del equipo de desarrollo.
Porcentaje de proyectos entregados dentro del presupuesto y plazo establecido.
Ratio de eficiencia en la gestión de los recursos asignados al proyecto.
Costo total del proyecto.
Nivel de satisfacción del equipo de proyecto con el proceso y las herramientas utilizadas.

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Cuadro de Mando para Departamento de Sistemas

Panel — Sun, 28 May 2023 15:23:54 +0000

La solución consiste en la creación de un Cuadro de Mando que permita monitorear los principales KPIs del Departamento de Sistemas, a través de la visualización de datos utilizando el módulo de visualización de datos integrado en DOMO. De esta manera, se podrán identificar áreas de oportunidad y mejorar la toma de decisiones en el departamento.

Para la realización del Cuadro de Mando, se utilizará el módulo de visualización de datos incluido en DOMO. Además, esta herramienta permitirá la integración y visualización de los mismos en Near Real Time.

Ejemplos de KPIs utilizados:

Tiempo promedio de respuesta a incidencias.
Tiempo promedio de resolución de incidencias.
Número de incidencias atendidas por mes.
Número de incidencias cerradas por mes.
Porcentaje de incidencias cerradas en el mismo día.

Porcentaje de incidencias resueltas por el primer nivel de soporte.
Porcentaje de satisfacción de los usuarios con el servicio.
Coste total del departamento.
Coste promedio por incidencia.
Número de proyectos finalizados por mes.

ÉXITOS ALCANZADOS

Mejora en la toma de decisiones basadas en datos.

Identificación de áreas de oportunidad y mejora.

Mayor eficiencia en la gestión del departamento.

Mayor satisfacción de los usuarios con el servicio proporcionado.

Reducción del tiempo de resolución de incidencias y mejora en el tiempo de respuesta.

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S2i: solución de visualización y análisis de datos de publicidad digital

Panel — Tue, 27 Apr 2021 23:31:38 +0000

La propuesta de valor conjunta de S2i y Panel ha consistido en una solución Big Data de visualización y análisis de la publicidad digital realizando los siguientes servicios:

Recuperación y modelización de los datos históricos provenientes de diferentes medios y diferentes soportes, correspondientes a una variada gama de información que representaba diversas perspectivas de la publicidad digital.
Visualización vía web, para que cualquier persona autorizada pueda consultar en remoto, de la información extraída de los modelos generados mediante las herramientas que ofrece DOMO.
Análisis y recomendaciones sobre las mejores decisiones a adoptar en cuanto al aprovechamiento de la publicidad digital.

ÉXITOS ALCANZADOS

Mejora en el rendimiento de las inversiones en publicidad digital.

Posibilidad de hacer previsiones y anticiparse a las tendencias.

Gestión de la publicidad para incrementar las tasas de apertura, de clic y de conversión.

Recuperación y modelización de grandes cantidades de datos.

Posibilidad de realizar nuevos cuadros de mando de manera autónoma según las necesidades.

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