Destacado archivos - Panel IALab https://www.panel-ialab.com/blog/project_category/destacado/ Incorpora Inteligencia Artificial a tu negocio Wed, 23 Sep 2026 14:06:56 +0000 es hourly 1 https://www.panel-ialab.com/wp-content/uploads/2025/03/Favicon_LogoPanel_2024-150x150.png Destacado archivos - Panel IALab https://www.panel-ialab.com/blog/project_category/destacado/ 32 32 Más de 4,8 millones de líneas de código analizadas y convertidas en requisitos con IA https://www.panel-ialab.com/project/analisis-codigo-ia-49-millones-lineas/ https://www.panel-ialab.com/project/analisis-codigo-ia-49-millones-lineas/#respond Tue, 22 Sep 2026 09:56:38 +0000 https://www.panel-ialab.com/?post_type=project&p=23946531 Con IALab Code Evolution analizamos y documentamos un sistema construido hace más de 20 años, generando una base de conocimiento reutilizable que ha permitido transformar un sistema complejo en documentación trazable, conocimiento accesible y una plataforma preparada para su futura modernización.

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El proyecto permitió demostrar que el análisis, la documentación y la catalogación de requisitos pueden ejecutarse de forma repetible y escalable sobre sistemas empresariales complejos.
 
Pero no solo se documentó el sistema. Se transformó el conocimiento oculto en el código en un activo permanente de la organización.
 
De esta forma, el conocimiento obtenido no se agota en un entregable puntual, sino que permanece disponible para futuros procesos de mantenimiento, evolución o migración tecnológica.

Qué hizo IALab Code Evolution

  • Analizó automáticamente el sistema completo.
  • Construyó una base de conocimiento navegable y persistente.
  • Identificó y clasificó requisitos funcionales y técnicos. 
  • Generó documentación trazable hasta el código fuente.
  • Preparó la base de conocimiento para acelerar futuras migraciones y evoluciones del sistema.

Cobertura completa del sistema

  • 100% de las 4,8 millones de líneas de código analizadas, sin muestreo ni extrapolaciones.
  • 9.257 ficheros clasificados y relacionados dentro de una base de conocimiento estructurada.
  • 135 repositorios procesados pertenecientes a distintas capas tecnológicas del sistema.
  • 6 tecnologías diferentes analizadas dentro del mismo ecosistema.

Conocimiento estructurado y trazable

  • Más de 254.000 fragmentos de código analizados y explicados individualmente.
  • Más de 1.400 requisitos catalogados y trazados hasta su origen técnico.
  • Cerca de un millón de palabras de documentación técnica generada a partir del conocimiento extraído automáticamente.
  • 194 diagramas de arquitectura y funcionamiento construidos sobre la misma base de conocimiento.

 

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Generación de insights de negocio accionables con IA https://www.panel-ialab.com/project/generacion-de-insights-de-negocio-accionables-con-ia/ https://www.panel-ialab.com/project/generacion-de-insights-de-negocio-accionables-con-ia/#respond Wed, 19 Nov 2025 07:57:41 +0000 https://www.panel-ialab.com/?post_type=project&p=23944815 Colaboramos en un proyecto de Inteligencia Artificial basada en datos para OUIGO, que permite conocer mejor a sus clientes mediante indicadores y segmentaciones, identificar oportunidades de negocio concretas y activar acciones específicas sobre microsegmentos clave para maximizar el retorno.

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El objetivo del proyecto fue, en una primera fase, la generación de indicadores de comportamiento, perfilado y segmentación de los clientes OUIGO y cuadros de mando con los siguientes objetivos:

  • Conocimiento de negocio para toma de decisiones comerciales.
  • Conocimiento de audiencias para gestión de Marketing.
  • Generación de Journeys en Salesforce.

Estos indicadores y cuadros de mando aportarán valor tanto a nivel estratégico como operativo en la implementación de las campañas de comunicación con los clientes.
A partir de los indicadores de cliente generados, se identificaron Insights de negocio accionables y líneas de actuación, planteando la oportunidad de identificar microsegmentos clave dentro de los principales nichos de interés sobre los que implementar acciones concretas de activación para generar un retorno específico.

La información de clientes se recibe de forma automatizada

La plataforma BeDataScience sirve como canal de entrada manual de información adicional y repositorio documental con las presentaciones de insights.

Oportunidades inteligentes

Se identifican 4 nichos de interés con distintos objetivos de negocio, se extraen los insights más relevantes para cada uno de ellos y se identifican los microsegmentos.

Microsegmento concreto

Preciso, relevante, y de calidad para cada uno de los nichos de interés.

Retorno potencial interesante

Alineado y definida la priorización en base a la estrategia de OUIGO.

Base potencial de 495.403 clientes contactables y con compra*.

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Divulgación y Generación de Cultura de IA https://www.panel-ialab.com/project/ilunia-divulgacion-cultura-ia/ https://www.panel-ialab.com/project/ilunia-divulgacion-cultura-ia/#respond Thu, 24 Apr 2025 16:05:22 +0000 https://www.panel-ialab.com/?post_type=project&p=17235018 Desarrollo de ILUNIA, un completo Programa de divulgación, activación y formación en Inteligencia Artificial a medida para ILUNION, para incorporar la IA de forma integrada y cotidiana en la cultura de la compañía.

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Se ha diseñado a medida el Programa ILUNIA, un programa de adopción y de cambio cultural que tiene como objetivo ayudar a las personas que forman ILUNION a entender cómo la IA les puede ayudar a tomar decisiones y a mejorar sus negocios / áreas, acercando los beneficios que esta tecnología aporta.

El Programa fomenta el Liderazgo, la Cultura y la Formación en IA, con el objetivo de que las personas de ILUNION:

  • Se sientan cómodas hablando de IA, entiendan cómo funciona, su potencial y sus riesgos.
  • Sean conscientes del liderazgo de ILUNION en la incorporación de IA.
  • Puedan verse reflejados en aplicaciones concretas de su día a día.
  • Sientan que la cultura de ILUNION evoluciona para adaptarse al cambio de paradigma.
  • Tomen conciencia del impacto que como personas tienen en el cambio de paradigma actual.
  • Entiendan la importancia de su forma de ver las cosas en el desarrollo de la IA.

El Programa incluye como primer paso una estrategia de divulgación de la IA y sus beneficios, dirigida a las personas de la estructura de ILUNION, a través de:

1. ILUNIA

Creación de un concepto de comunicación propio y personalizado que personifica la IA en ILUNION. Gran acogida de la iniciativa por la Dirección y por las personas de la organización.

2. Difusión de contenidos

Generación de diferentes tipos de contenido relacionados con la IA y sesiones internas de divulgación, tanto online como presenciales, además de la publicación de post relacionados y lanzamiento de e-mails informativos a toda la organización.

3. Creación de nuevos canales

Se ha desarrollado un Portal con estructura modular y escalable, que supone un espacio de referencia para todos los contenidos de IA que se van generado en el programa ILUNIA, además de una comunidad y un canal de comunicación colaborativo. Todo con tecnología Microsoft.

4. Medición del Programa

Se han generado cuadros de mando en Power BI con métricas de seguimiento del programa ILUNIA.

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Sistema de recomendaciones de salud para optimización comercial https://www.panel-ialab.com/project/sistema-de-recomendaciones-para-optimizacion-comercial/ https://www.panel-ialab.com/project/sistema-de-recomendaciones-para-optimizacion-comercial/#respond Tue, 04 Feb 2025 16:53:03 +0000 https://www.panel-ialab.com/?post_type=project&p=17231956 Incorporamos un sistema de contactación con el paciente que permite, gracias a la IA, facilitar recomendaciones asociadas a actividad asistencial y enfocadas a la prevención de la Salud.

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Nuestra plataforma BeDataScience incorpora un sistema de recomendaciones automatizadas de salud, operativas y comerciales que permite al personal del centro, contact center y área privada digital ofrecer a cada cliente el mensaje adecuado en función de su perfil y así favorecer:

  •  Recurrencia en el cuidado de la salud.
  •  Fidelización de los clientes: generar vínculo con la marca y evitar su fuga.
  •  Incremento de la facturación.

Para ello, se ha diseñado y automatizado procesos de tratamiento de información que permiten disponer de una Base de Datos de pacientes, perfectamente cualificada para ofrecer la recomendación óptima en cualquier punto de contacto. A su vez, se han implementado unos motores de reglas sobre los pacientes, que permiten ofrecer la recomendación óptima en cada momento del tiempo y controlar la saturación de impactos y recomendaciones. De esta forma, la plataforma permite ofrecer a cada paciente la mejor recomendación en cada momento, considerando su perfil , actividad anterior y centro de referencia.

Además, evita la multicontactación sobre un mismo paciente (3-4 contactos anuales) y gestiona la rotación de recomendaciones a ofrecer sobre un mismo paciente.

Por último, basándonos en los motores de Reglas de la plataforma, se ha implementado una sistemática que permite la selección de PO de manera automática para los canales de contacto de los clientes actualmente en producción.

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