En el evento conjunto entre Panel Sistemas y Amazon Web Services, además de presentar AILANA, debatimos sobre la importancia de diseñar soluciones que funcionen como «nuestra IA». Es el momento de verlo con el caso real de TrustMaker.

Jesús nos presenta a Sandra Sotillo, Directora Ejecutiva Trustmaker, una boutique que ofrece consultoría estratégica para ayudar a las empresas a generar confianza, conectando los activos intangibles el propósito, la sostenibilidad y la reputación con el negocio, para generar valor en las empresas.

Hace ya 4 años emprendieron un viaje de innovación y revolucionario en su sector con el equipo BeDataScience by Panel, para incorporar la IA en su negocio y cambiar su forma de trabajar, en particular en sus servicios de Inteligencia Contextual.

¿Y por qué es importante esto de la Inteligencia Contextual? Sandra nos lo explica: «Una empresa no va a conseguir tener una buena reputación, ni que sus clientes o empleados confíen en ella, si no es capaz de estar conectada con el contexto en el que estamos viviendo». Nos pone un ejemplo: «Hace 15 años la brecha salarial era más grande que la que hay ahora, pero el contexto no era relevante. Ahora sí lo es». Saber identificar las tendencias y corrientes, anticiparse e incorporarlas a la estrategia empresarial puede convertirse en una verdadera ventaja competitiva.

Para poder ayudar a sus clientes, el equipo de inteligencia de TrustMaker compilar, analiza y extrae información valiosa de numerosos informes internacionales, papers, informes sectoriales y estudios sobre diferentes temáticas (riesgos, sostenibilidad, macrotendencias, empleo…) para convertir los datos en insights activables y de valor.

Este proyecto de inteligencia, Trends & Insights, incorpora más de 400 fuentes y el manejo de la cantidad de información se hacía cada vez más complejo. Por ello, trabajaron de la mano de BeDataScience desde el principio, para encontrar una solución rápida, ordenada, duradera en el tiempo y, sobre todo, fiable.. Desde el principio fue un trabajo en equipo para encontrar la utilidad de una solución para Trustmaker. «Ahora ya podemos decir que la solución que adoptamos gracias a BeDataScience es NUESTRA IA, porque hacemos uso de ella para lo que exactamente necesitamos en Trustmaker».

La solución desarrollada para Trustmaker utiliza NLP para resolver tecnológicamente el análisis y la gestión de grandes cantidades de documentación. Permite analizar de forma rápida la documentación y las publicaciones que les interesan para cada cliente, y nos devuelve los datos clave que contiene, para nosotros poder elaborar los informes a medida para cada cliente.

La solución de IA de Trustmaker permite a la compañía aprovechar la automatización de partes del análisis de dicha documentación, generando eficiencias en el tiempo dedicado al análisis y conexión de información entre informes, y permitiendo a los consultores centrarse en actividades que generen un mayor valor en la elaboración de informes finales. Es lo que se conoce como “Inteligencia Aumentada” donde se combinan las fortalezas de la automatización con la labor de curación y análisis del equipo de consultoría.

 

La vorágine de la Inteligencia Artificial está en boca de todos, pero ¿cómo la aplicamos a nuestros negocios? Justo éste fue el tema de nuestro evento exclusivo y presencial que celebramos el pasado 18 de mayo en las instalaciones de Panel Sistemas, en Madrid, donde además presentamos la integración de BeDataScience en la compañía.

Para ello tuvimos como maestros de ceremonia a Pablo Rivera, Director del Área Comercial y de Operaciones de Panel Sistemas y socio cofundador, y a Jesús Aneiros, Director de Ciencia del Dato en Panel Sistemas y ex CEO de BeDataScience. Con la presencia de clientes históricos de ambas empresas  y con expertos tecnológicos invitados, era el momento y lugar perfectos para hablar de las claves de la integración de ambas compañías.

«Cuando nos encontramos en el camino, nos entendimos muy bien a nivel de negocio; hablábamos el mismo idioma», comenta Jesús Aneiros. Además, puntualiza que esta sintonía tiene mucho que ver con la importancia estratégica que tiene la IA en el negocio, «no queríamos que BeDataScience se quedara arrinconada en una compañía grande».

Los meses de conversaciones se materializaron en un acuerdo oficial en enero de 2023. Para Pablo Rivera, de Panel Sistemas, esta asociación supone «completar el puzle de los servicios dentro de la compañía» que abarcan desde la consultoría estratégica y tecnológica hasta la automatización de procesos, pasando por el desarrollo de aplicaciones de software y la reciente inclusión de la ciberseguridad, entre otros.

A la llegada al evento, habíamos anunciado los bloques de los que hablaríamos en la mesa redonda y les habíamos pedido a nuestros invitados que votasen por sus favoritos.

La monetización de la IA en las empresas fue el tema más votado y tuvo un lugar preferente en el encuentro. En ese sentido, Jesús Aneiros incidió en que la monetización ha sido una prioridad absoluta en BeDataScience. «Estamos obsesionados con el resultado que pueden obtener las empresas de la tecnología que desarrollamos. Podemos hablar de monetización económica, pero también puede ser una cuestión reputacional, de servicios… Las posibilidades de la IA son infinitas».

Esto animó a que varios asistentes comentasen sus experiencias empresariales con la IA, cómo la habían aplicado a su negocio e incluso las distintas etapas del proceso, desde una fase inicial con mala calidad de los datos al perfeccionamiento.

Así, como comentaba Alejandro de Dinevo «Siempre nos ha costado monetizar la IA porque los modelos son como una caja negra, y no llegamos a comprender por qué el modelo está tomando esta decisión, y si es correcta. Por eso, el modelizador y la persona de negocio tienen que entenderse, trabajar juntos, y elegir el modelo o la tecnología que mejor se ajuste a lo que necesitemos, sabiendo qué es lo que queremos conseguir».

También se habló mucho en este bloque de que «monetizar» no siempre es mejorar ingresos o costes. En algunas compañías como las presentes, la IA ayuda a prestar un servicio de mayor valor añadido a nuestros clientes, y acceder por tanto a nuevas oportunidades de negocio. En otras, la monetización consiste en mejorar la reputación de la empresa, en hacer mejor las cosas. E incluso, para otros como la Administracion Pública, el valor real a monetizar es el tiempo que tardaremos en implantar soluciones que sabemos que son útiles para la sociedad. La conclusión es que la riqueza de la monetización de la IA en las empresas es infinita.

En el siguiente bloque más votado, hablamos de Inteligencia artificial generativa, y otros tipos de IA. Aquí hicimos un recorrido por la historia de la IA hasta la evolución de las distintas IAs que existen en la actualidad, como ChatGPT, las redes convolucionales, los reinforcement learning, etc.

En palabras de Jesús Aneiros: «La concusión principal es que quizá todavía no sepamos qué es exactamente la IA, pero lo que sí sabemos es que es un compendio de técnicas, algoritmos, herramientas, entrenamientos y tecnologías que nos permiten generar nuevas soluciones de negocio que producirán a su vez nuevos paradigmas en la sociedad y en la economía».

En el bloque tercero, nos hicimos la pregunta sobre si ¿Merece la pena invertir en el desarrollo de nuevas IAs? Ante la viralización de la IA, vuelve a emerger la figura del integrador especialista, como elemento clave en la era actual del patronismo. Para una empresa como Panel y BeDataScience, nos hemos dado cuenta de que no merece la pena desarrollar nodos conceptuales nuevos, sino que esto es una carrera de integración y de especialización en conceptos y técnicas: conocer el negocio, especializarse en algoritmos de IA, diseñar la arquitectura de la solución y mantenerla, definir escenarios de monetización, etc.

Alejandro de Dinevo también comentó que «es muy interesante también el nuevo rol del ‘entrenador’ de la herramienta, y el papel del ‘evaluador’ de la decisión tomada por la IA. Este es uno de los grandes retos actuales: contar con un equipo competente que entrene, y otro que sea capaz de analizar la validez del resultado obtenido y de «aterrizarlo» en el negocio».

Por último, se comentó brevemente si a día de hoy, sabemos presupuestar o valorar proyectos de IA en las empresas, y aquí, Pablo Rivera ofreció algunas claves: «Tenemos que ser capaces de distinguir entre un prototipo y ofrecer algo industrializable. No cometamos el error de dejarnos deslumbrar por la tecnología, lo importante es que lo que abordemos, tenga una larga vida útil y sea valioso para el negocio».

Lo cierto es que fue un encuentro muy cálido y distendido donde, además, charlamos de las ramas de la IA, de las posibilidades de simular escenarios empresariales completos, de la importancia de enfocar la IA y los modelos hacia la aplicación real a los negocios. En definitiva, de cómo la IA va a mejorar nuestra forma de trabajar de forma continua y positiva, de lo que seguimos hablando después.

Cerramos el encuentro con un cóctel donde  seguimos compartiendo impresiones sobre la IA y los negocios. Mil gracias a todos los asistentes. Os esperamos en el siguiente encuentro.

 

Con fecha 10 de enero de 2023, la compañía tecnológica Panel Sistemas ha adquirido BeDataScience. 

Panel es una empresa tecnológica con más de 20 años de experiencia en el sector de TI y especializada en la Transformación Digital de las organizaciones. Ofrecen una respuesta global a las necesidades tecnológicas de sus clientes, con servicios y soluciones en el ámbito de la consultoría estratégica y tecnológica, la ingeniería y el desarrollo de software, la ciberseguridad o la ciencia del dato, entre otros.

Con la integración de BeDataScience, Panel Sistemas refuerza su portfolio de servicios relacionados con la Ciencia del Dato, ayudando a las organizaciones a acelerar su proceso de transformación e impulsar la toma de decisiones a partir de los datos. 

Según destaca Javier Zárate, CEO de Panel: “en Panel damos una respuesta global a las necesidades de avance y de cambio tecnológico de nuestros clientes, y las soluciones relacionadas con Big Data, Cloud, Analítica de Datos e Inteligencia Artificial son clave en este proceso de transformación de las empresas. La integración de BeDataScience en nuestra compañía nos ayudará a mejorar y escalar el negocio de Panel, respondiendo mejor a las necesidades de nuestros clientes y consolidando nuestra posición estratégica en este mercado.”

Asimismo, ambas compañías contamos con un gran equipo de profesionales expertos en datos, muy implicados y comprometidos con el negocio de nuestros clientes, y compartimos la misma cultura y valores, poniendo a las personas en el centro con el objetivo de impulsar su desarrollo profesional y crecimiento personal. 

Por su parte, Jesús Aneiros, Good Executive Officer de BeDataScience, subraya que “con la integración en Panel, se abre una nueva etapa muy ilusionante, llena de oportunidades para seguir desarrollando el talento de nuestros profesionales, y supondrá dar un gran paso adelante en el valor entregado a nuestros clientes, gracias a las sinergias entre ambas compañías”.

Toda la Unidad Productiva de BeDataScience se mantendrá, por lo que su interlocución a nivel comercial y de operaciones seguirá como hasta ahora. 

Esperamos que este paso nos permita seguir ofreciendo soluciones de valor para nuestros clientes, y nuevas oportunidades de crecimiento para el futuro.

Más información sobre Panel Sistemas en: www.panel.es

El pasado viernes 31 de mayo se celebró el evento ReThink El Paciente Digital y no podíamos faltar. Muchos de nuestros proyectos tienen relación con el sector salud y queríamos experimentar el futuro que plantea The Valley en su espacio de innovación The Place.

 

Realmente, “el futuro es apasionante” y el campo de la salud no iba a quedarse atrás. Todos nos podemos imaginar de qué va la cosa y Juan Luis Moreno, Chief Innovation Officer, The Valley nos lo cuenta: medicina preventiva basada en algoritmos predictivos, medicina personalizada gracias a la monitorización constante e individualizada del funcionamiento diario de nuestro cuerpo y de los avances genéticos, robots que nos harán cualquier convalecencia más cómoda y segura y nuestra capacidad creciente de autogestionar nuestra salud a través de la tecnología con la existencia de un registro único de salud como colofón.

 

Ready?, ¡Pues va a ser que lo mismo no!, plantea María Jiménez de Inboldlab, que a lo mejor no terminamos de querer saberlo todo porque el conocimiento obliga y aplicar los cambios necesarios en nuestras rutinas diarias puede resultar un poco abrumador.

 

De alguna manera, todos nos imaginamos como usuarios de ese nuevo sistema de salud y al margen de cuestiones de confianza y voluntad, vemos con gran expectación la llegada de todas esas mejoras. Pero lo que quizá no resulta tan evidente para todos es el camino que hay que recorrer y los obstáculos que se plantean hasta conseguir ese futuro increíble al que nos dirigimos.

 

¿Qué nos frena?

 

Juan Carlos Sánchez Rosado, IBM Health Industry Leader, destaca varios temas, unos de forma y otros de fondo. Los de forma, se irán resolviendo, se irán redefiniendo procesos, se estandarizarán e integrarán los datos para consolidarlos a nivel ‘paciente único’ y demás cuestiones derivadas de la incorporación de mejoras tecnológicas. Los de fondo son los que en definitiva marcarán tanto el tiempo que tardaremos en acceder a las mejoras técnicamente viables como la manera en la que finalmente las disfrutaremos. La clave en este punto reside en dos puntos críticos: la capacidad de colaborar de manera transparente todos los actores del sistema y aspectos económicos, burocráticos y legislativos. El tiempo nos irá diciendo.

 

Vimos un despliegue de grandes proyectos. Destacamos algunos:

 

• Pill Packs de Amazon, acaban con dos males, la compra de medicamentos en cantidades mayores a las prescritas y la gestión de las tomas, cuyo control se convierte en muchos casos en todo un reto.

 

 

• Salud as a service. Wallmart Care Clinics ubicadas en zonas comerciales ofrecen tratamientos médicos básicos a precios muy asequibles. En países con limitada cobertura sanitaria pública seguro que son una gran opción para las personas con menos recursos.

 

• Circle Medical. El Uber de los médicos con una red de profesionales que visitan a domicilio.

 

 

• Tecnología 5G para hacerlo todo posible y especialmente para permitir operaciones robotizadas a distancia al elimina rpor completo la latencia permitiendo la sincronización total entre dos puntos del planeta.

 

• Exoesqueletos como los de NHI que permiten a personas con discapacidad recuperar la movilidad de su cuerpo, piel artificial, órganos impresos en 3D y corazones ciborg, mitad animal, mitad máquina.

 

 

 

 

 

• Nadi X. Ropa Smart que nos ayuda a mejorar nuestra práctica de yoga.

 

 

En todos los casos de uso, en todas las nuevas experiencias, los datos son la clave y en su correcta captura, procesamiento y gobernanza el reto. Para avanzar en ese camino, nuestros clientes, y todos los que quieran sumarse, pueden contar con nosotros. ;D

 

Madrid, 04.06.2019.

El pasado jueves 7 de marzo, se desarrolló nuestro primer SMART AFTERWORK en nuestras oficinas de WeWork Eloy Gonzalo y sólo podemos agradecer el resultado.

Teníamos muchas ganas de celebrar el lanzamiento de nuestras SMART SOLUTIONS, soluciones de negocio basadas en nuestro concepto de GOOD DATA y qué mejor ocasión que hacerlo con un evento lleno de emoción y diversión.

¿Sabías que, según la NASA, el Ping Pong es el deporte más complicado para el ser humano dada la velocidad e incertidumbre de sus movimientos?

El ping pong es un deporte que requiere de habilidades con grandes similitudes a las requeridas por los profesionales del entorno Big Data y, cada vez más, por los profesionales en general, con una capacidad de aprendizaje y adaptación continua en un contexto cambiante que innova constantemente.

Comenzamos el evento con la introducción a nuestras SMART SOLUTIONS de nuestro Good Exectutive Officer, Jesús Aneiros, donde nos habló acerca del uso y aplicaciones de los datos en las distintas áreas de negocio y cómo aprovecharlos de modo que sean una oportunidad en el contexto de incertidumbre actual.

A continuación, de la mano de Vicente Cogolludo, Presidente del CTMR y entrevistado por Rubén Yubero, nuestro Smart Business Development Director, profundizamos en cómo se consigue ‘Jugar como un Campeón’ para defenderte y ganar frente a la incertidumbre en el ping pong, al igual que en el ecosistema de los datos.

Matías Pino y Cristina Muñoz, deportistas profesionales del ping pong, nos impresionaron con una emocionante exhibición dando paso al inicio del torneo “Play like a Champion” en el que los asistentes pusieron a prueba sus habilidades sobre cómo actuar en un contexto de incertidumbre.

Fue un AFTERWORK cargado de energía, al ritmo de nuestro Good Marketing Member y DJ, Alex Ferz y acompañado de un american afterbrunch de deliciosos hot dogs para completar la experiencia.

 

7 de marzo 2019

De 18:30 a 20:30h

C/ Eloy Gonzalo, 27, 3ª Planta

Madrid

 

 

 

 

 

Con este afterwork partimos hacia un nuevo viaje donde os contaremos toda la actualidad del mundo de los datos y su aplicación en diferentes áreas de negocio, con eventos donde aprender sobre ellos y perder ese miedo hacia su uso.

 

Te esperamos en el próximo,

 

🙂