En el evento conjunto entre Panel Sistemas y Amazon Web Services, además de presentar AILANA, debatimos sobre la importancia de diseñar soluciones que funcionen como «nuestra IA». Es el momento de verlo con el caso real de TrustMaker.

Jesús nos presenta a Sandra Sotillo, Directora Ejecutiva Trustmaker, una boutique que ofrece consultoría estratégica para ayudar a las empresas a generar confianza, conectando los activos intangibles el propósito, la sostenibilidad y la reputación con el negocio, para generar valor en las empresas.

Hace ya 4 años emprendieron un viaje de innovación y revolucionario en su sector con el equipo BeDataScience by Panel, para incorporar la IA en su negocio y cambiar su forma de trabajar, en particular en sus servicios de Inteligencia Contextual.

¿Y por qué es importante esto de la Inteligencia Contextual? Sandra nos lo explica: «Una empresa no va a conseguir tener una buena reputación, ni que sus clientes o empleados confíen en ella, si no es capaz de estar conectada con el contexto en el que estamos viviendo». Nos pone un ejemplo: «Hace 15 años la brecha salarial era más grande que la que hay ahora, pero el contexto no era relevante. Ahora sí lo es». Saber identificar las tendencias y corrientes, anticiparse e incorporarlas a la estrategia empresarial puede convertirse en una verdadera ventaja competitiva.

Para poder ayudar a sus clientes, el equipo de inteligencia de TrustMaker compilar, analiza y extrae información valiosa de numerosos informes internacionales, papers, informes sectoriales y estudios sobre diferentes temáticas (riesgos, sostenibilidad, macrotendencias, empleo…) para convertir los datos en insights activables y de valor.

Este proyecto de inteligencia, Trends & Insights, incorpora más de 400 fuentes y el manejo de la cantidad de información se hacía cada vez más complejo. Por ello, trabajaron de la mano de BeDataScience desde el principio, para encontrar una solución rápida, ordenada, duradera en el tiempo y, sobre todo, fiable.. Desde el principio fue un trabajo en equipo para encontrar la utilidad de una solución para Trustmaker. «Ahora ya podemos decir que la solución que adoptamos gracias a BeDataScience es NUESTRA IA, porque hacemos uso de ella para lo que exactamente necesitamos en Trustmaker».

La solución desarrollada para Trustmaker utiliza NLP para resolver tecnológicamente el análisis y la gestión de grandes cantidades de documentación. Permite analizar de forma rápida la documentación y las publicaciones que les interesan para cada cliente, y nos devuelve los datos clave que contiene, para nosotros poder elaborar los informes a medida para cada cliente.

La solución de IA de Trustmaker permite a la compañía aprovechar la automatización de partes del análisis de dicha documentación, generando eficiencias en el tiempo dedicado al análisis y conexión de información entre informes, y permitiendo a los consultores centrarse en actividades que generen un mayor valor en la elaboración de informes finales. Es lo que se conoce como “Inteligencia Aumentada” donde se combinan las fortalezas de la automatización con la labor de curación y análisis del equipo de consultoría.

Los chatbots personalizados se han establecido como herramientas esenciales de apoyo para asegurar una rápida respuesta y personalizar el servicio al cliente. Su uso ha mejorado la competitividad y ya hay quienes no entienden el entorno empresarial sin ellos.

¿Qué es un chatbot personalizado?

Un chatbot personalizado es un asistente avanzado de comunicación que se ha diseñado para adaptarse a las necesidades y características únicas de una empresa. Tiene una gran capacidad para procesar lenguaje natural y está entrenado para automatizar tareas como resolver dudas de los usuarios o aportar información.

A diferencia de los chatbots estándar, que ofrecen respuestas y funcionalidades limitadas, los chatbots personalizados cuentan con capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial para ofrecer una experiencia más rica y adaptativa conectados a los datos de cada organización. Esto permite consultas a los documentos, a bases de datos propias, etc.

Ventajas de implementar chatbots con IA en tu empresa

• Disponibilidad continua. La integración de chatbots con IA ofrece asistencia sin interrupciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana, un aspecto que asegura respuestas siempre.
• Eficiencia operacional. Un chatbot personalizado puede atender consultas y solicitudes de manera eficaz, mientras reduce la carga de trabajo repetitiva que no genera valor añadido.
• Atención más personalizada. Gracias a su capacidad de ajustarse a las interacciones y basarse en el comportamiento y preferencias del usuario, el usuario recibe un servicio muy a la medida de lo que necesita.
• Reducción de costes. Automatizar determinadas consultas a través de un chatbot personalizado puede ser una excelente forma de ahorrar a largo plazo.
• Recopilación de datos. Además, los chatbots para empresas manejan un gran volumen de información sobre comportamientos y preferencias de usuarios, datos cruciales para la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas.

Características clave de un chatbot personalizado

• Aprendizaje automático. Gracias al empleo de técnicas de Inteligencia Artificial como el Machine Learning, cada interacción supone un entrenamiento para la mejora continua.
• Integración profunda con sistemas empresariales. Se pueden trabajar con bases de datos y sistemas de backend de la empresa. Para las organizaciones esto supone la ventaja de automatizar consultar datos en tiempo real, muy útil para gestionar dudas acerca de pedidos o reservas, por ejemplo.
• Personalización basada en el usuario. Este tipo de chatbots con IA pueden recordar las interacciones anteriores con los usuarios, un aspecto que mejorará la experiencia de cliente.
• Soporte multicanal. Pueden funcionar a través de varios canales de comunicación, como sitios web o aplicaciones móviles.

Adoptar chatbots personalizados es una estrategia efectiva para que la conversación con tus clientes nunca se interrumpa, incluso fuera del horario de tu equipo.

Con BDS | GEN, unimos el potencial de la ingeniería de datos y la IA generativa para desarrollar un conjunto de soluciones para optimizar tus procesos de negocio, entre ellas, los chatbots y asistentes virtuales personalizados. Descubre cómo podemos transformar tus datos en decisiones inteligentes desde BeDataScience.

La IA Generativa ha cambiado de forma total la manera en que las organizaciones interactúan con los datos, crean contenido y desarrollan productos. Pero esto es solo una parte de todas las posibilidades que se abren a su paso, ¿quién pone límites a una tecnología que parece no conocerlos?

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa ?

La IA Generativa es un tipo de inteligencia artificial que permite crear nuevos contenidos multimodales: desde textos e imágenes hasta música y códigos de programación. Esto es posible porque utiliza modelos grandes del lenguaje —conocidos como Modelos Fundacionales— que están preentrenados con grandes volúmenes de datos.

A diferencia de los modelos basados en Machine Learning tradicional que requieren datos etiquetados y que se entrenan para casos de uso específico, los Modelos Fundacionales son más flexibles y permiten resolver un amplio número de casos de uso después de su preentrenamiento.

¿Cómo funciona la IA Generativa?

La IA generativa se basa en modelos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales y que son preentrenados de manera no supervisada con grandes volúmenes de datos lo que le permite adquirir un conocimiento amplio del lenguaje natural, así como captar relaciones complejas permitiendo la generación de contenido de forma similar al aprendizaje del cerebro humano.

Para realizar el entrenamiento de los Modelos Fundacionales hay distintas aproximaciones que tienen una relación directa entre complejidad y coste asociado: prompt engineering, RAG —Retrieval Aumented Generation—, Fine-tuning y la creación de modelos fundacionales. La elección de una estrategia u otra dependerá de factores como del caso de uso específico, de la tarea a resolver o de la existencia de histórico de información.

Usos más frecuentes de la IA Generativa en los negocios

Las múltiples posibilidades de la IA Generativa (GenAI) han despertado el interés de las empresas de todo el mundo y todos los sectores. El 22 % de profesionales a nivel mundial la usan en su puesto de trabajo, según un estudio de la consultora McKinsey en 2023. La mayoría se ha expuesto a ella en algún momento para realizar alguna de estas tareas:

• Resumir documentos y generar informes. Gracias a la Inteligencia Artificial Generativa, podemos sintetizar grandes volúmenes de datos en documentos comprensibles con un gran ahorro de tiempo y mayor agilidad en la toma de decisiones.
• Chatbots personalizados. Podemos ofrecer atención al cliente las 24 horas del día, personalizada y eficiente. Reducimos costes y mejoramos la satisfacción del cliente.
• Creación de contenido multimodal. La IA Generativa se ha convertido en un apoyo fundamental para los departamentos de marketing y publicidad. Con ella se gana en agilidad en la creación de contenido y experiencias únicas para sus públicos.
• Búsqueda conversacional en sistemas de información. Permite una interacción y experiencia más natural y eficiente con bases de datos. Hay empresas que lo utilizan tanto a nivel interno entre sus trabajadores y también entre sus clientes.

Estos son solo algunos usos, la Inteligencia Artificial Generativa se puede aplicar con éxito en la mejora del catálogo de productos y prototipos, la asistencia con código para desarrolladores y mucho más.

¿Quieres sacarle partido a esta tecnología y aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial? Con BDS | GEN tienes un conjunto de soluciones basadas en GenAI para optimizar multitud de procesos de negocio.